生成自适应布局的CSS代码需要使用JavaScript和CSS。以下是一个简单的示例，演示如何使用ChatGPT生成自适应布局的CSS代码。

首先，我们需要安装@tensorflow/tfjs和@tensorflow/tfjs-node库。在终端中运行以下命令：

npm install @tensorflow/tfjs @tensorflow/tfjs-node

接下来，我们将创建一个名为generateAdaptiveLayout.js的文件，并编写以下代码：

// 导入所需的库
const tf = require('@tensorflow/tfjs');

// 加载预训练模型
const model = await tf.loadLayersModel('path/to/your/pretrained_model.json');

// 创建输入数据
const inputData = {
  image: tf.browser.fromPixels(/* 你的图像像素值 */),
};

// 使用预训练模型进行预测
const prediction = model.predict(inputData);

// 将预测结果转换为CSS代码
const cssCode = `
body {
  background-color: ${prediction.dataSync[0].dataSync[0]};
}
`;

// 输出CSS代码
console.log(cssCode);

在这个示例中，我们使用了预训练的模型来预测图像的颜色。你需要将/* 你的图像像素值 */替换为实际的图像像素值。然后，我们将预测结果转换为CSS代码，并将其输出到控制台。

要使用这个示例，你只需要将代码保存到generateAdaptiveLayout.js文件中，然后在浏览器中打开该文件即可。这将显示一个包含自适应布局的CSS代码的窗口。